Tim znanstvenika iz Googleovog odjela za umjetnu inteligenciju DeepMind predstavio je svoj napredni model umjetne inteligencije GraphCast, specijaliziran za desetodnevne meteorološke prognoze. Prvi eksperimenti pokazuju da je to trenutačno najtočniji meteorološki prediktivni model na svijetu, točniji od "zlatnog standarda" – prognoze visoke rezolucije (High Resolution Forecast, HRES) koju proizvodi Europski centar za srednjoročne prognoze vremena (ECMWF), piše bug.hr.
AI meteorolog
Postojeći se sustavi prognoziranja vremena oslanjaju na napredne numeričke modele, fizikalne jednadžbe i algoritme, koji se potom izvode na superračunalima. Na temelju trenutačnih podataka u atmosferi oni izračunavaju buduće scenarije, a za točnije prognoze potrebne su im velike količine podataka, kao i ogromna (i skupa) računalna snaga.
Pristup ekipe iz DeepMinda nešto je drugačiji i oslanja se na strojno učenje. Umjesto "sirovih" podataka i jednadžbi, GraphCast koristi povijesne podatke i trendove iz proteklih desetljeća, na kojima je AI model treniran. Na temelju toga "naučio" je prepoznavati uzročno-posljedične veze među meteorološkim pojavama u Zemljinoj atmosferi.
Velika efikasnost
Njegova neuronska mreža već sada je u stanju dati predviđanja za pokazatelje poput temperature, brzine vjetra, vlage ili tlaka zraka za ćelije veličine 0,25° geografske širine i dužine (što čini 28x28 km na Ekvatoru). Površina Zemlje tako je podijeljena na više od milijun točaka, za koje je moguće predvidjeti šest varijabli do deset dana unaprijed.
Visoka preciznost
Kad je riječ o preciznosti, GraphCast je u pokusnom radu u više od 90% slučajeva dao točnije rezultate od modela HRES. Za troposferu, gdje su meteorološke prognoze najvažnije, bio je točniji u čak 99,7% slučajeva.
Više pročitajte na bug.hr.
Foto: Google
